MRF – Material Recovery Facility
Typische Aufgaben:
Steigerung der Fraktionsreinheit und Recovery bei Papier, Karton,
Kunststofffraktionen (PET, PE, PP, Folien), Metallen (Aluminium, FE),
Reduktion von Fehlwürfen und Störstoffen, Stabilisierung der
NIR-basierten Sortierlogik über alle Schichten.
KPI-Fokus:
Reinheit, Recovery, Durchsatz, Ausschussquote, Fehlwurfanteil.
Praxisansatz:
Stoffstrom- und Materialflussanalyse, Bewertung NIR-basierter
Sortiereinheiten an kritischen Trennpunkten, Testen und
Standardisieren stabiler Betriebseinstellungen.
LVP – Leichtverpackungen
Typische Aufgaben:
Verbesserung des Ausbringens und der Sortierqualität von
PET (klar/bunt), PE (HD/LD), PP, Polyolefinen, Getränkekartons,
Aluminium und Verbundmaterialien bei schwankender Inputqualität.
KPI-Fokus:
Ausbringen je Fraktion, Reinheit, Recovery, Rückführungsanteil,
Anlagenverfügbarkeit.
Praxisansatz:
Identifikation von Verlusttreibern entlang der NIR-basierten
Sortierkette, daten- und AI-gestützte Analyse von Stoffströmen,
Priorisierung wirksamer Maßnahmen und Training im Schichtbetrieb.
MSW – Siedlungsabfälle
Typische Aufgaben:
Umgang mit stark heterogenem Input (organische Anteile,
Kunststoffe, Metalle, Papier), Reduktion von Störungen,
Aufbau robuster Parameter für NIR-basierte Sortiereinheiten
im Dauerbetrieb.
KPI-Fokus:
Verfügbarkeit, Durchsatz, Prozessstabilität,
ungeplante Stillstände, Störungsrate.
Praxisansatz:
Engpass- und Störungsanalyse, Bewertung der Wechselwirkungen
zwischen mechanischer Vorbehandlung und NIR-Sortierung,
Stabilisierung kritischer Betriebsphasen.
Sonstige NIR‑basierte Sortieranwendungen
Typische Anwendungen:
NIR‑basierte Sortierung von Industrieabfällen, Holzsortierung
(Altholz A1–A4, Spanplatten, MDF), Bau‑ und Abbruchabfällen,
Produktionsresten sowie gemischten Gewerbeabfällen mit
variabler Materialzusammensetzung.
KPI-Fokus:
Trennschärfe, Sortiergenauigkeit, Durchsatz,
Fehlklassifikationsrate, Anlagenverfügbarkeit.
Praxisansatz:
Bewertung der NIR‑Erkennungslogik für spezifische Materialklassen
(z. B. Holzarten, Kunststoffe, Störstoffe), Abgleich von
Sensorik, Mechanik und Prozessparametern sowie Stabilisierung
der Sortierleistung bei wechselnden Inputqualitäten.
